[x] ปิดหน้าต่างนี้
ยินดีต้อนรับคุณ บุคคลทั่วไป   
English Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) French German Italian Japanese Korean Portuguese Russian Spanish Vietnamese Thai     
เมนูหลัก
LINE CONTACT

LOGIN FOR Customer
Stock Online สำหรับลูกค้า
Username
Password
LOGIN WMS
สำหรับพนักงาน
Username
Password
ปฏิทินกิจกรรม
หมวดหมู่ : ข่าวสารทั่วไป
เรื่อง : เมื่อเอไออย่าง ChatGPT กำลังมาแทนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โดย : admin
เข้าชม : 897
จันทร์ ที่ 18 เดือน กันยายน พ.ศ.2566
A- A A+
        

เมื่อ 4-5 ปีก่อนเราเคยกล่าวกันว่า อาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือ Data Scientist เป็นอาชีพที่น่าสนใจ เพราะองค์กรต่างๆ มีความต้องการที่จะวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้น จึงต้องเสาะหาผู้เชี่ยวชาญทางด้านนี้มากขึ้น ถึงกับมีคนกล่าวว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพสุดฮ็อต ขึ้นแท่น ‘The Sexiest Job’ แห่งศตวรรษที่ 21

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องมีทักษะทางด้านเทคนิค (Technical Skills) เช่น การพัฒนาโปรแกรม ความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติ อีกทั้งยังควรต้องมีทักษะทั่วไปในกระบวนการคิดและวิเคราะห์ (Non-Technical Skills) ด้วย เช่น ความเชี่ยวชาญทางธุรกิจ ทักษะด้านนวัตกรรมและสร้างสรรค์ รวมไปถึงควรจะต้องเป็นผู้ที่ชื่นชอบติดตามเทคโนโลยีและเทรนด์ใหม่อยู่เสมอ ทั้งนี้เนื่องจากเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เกิดเครื่องมือใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา

กระทั่งเมื่อมี Generative AI อย่าง ChatGPT ออกมาก็พบว่า ตัวมันเองมีความเก่งในเรื่องของการเขียนโปรแกรมได้อย่างอัตโนมัติ ทำให้นักพัฒนาโปรแกรมใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการทำงานได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการพัฒนาโปรแกรมในการวิเคราะห์ข้อมูลก็สามารถทำได้ แต่ที่เก่งไปกว่านั้นคือ ตัวมันเองสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยอัตโนมัติเช่นกัน โดยผู้ใช้สามารถตั้งคำถามด้วยภาษาปกติ ไม่ต้องมีความรู้ด้านการพัฒนาโปรแกรมใดๆ ก็สามารถถามคำถามให้วิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ให้พล็อตกราฟต่างๆ ให้พยากรณ์ข้อมูล ซึ่งควรเป็นงานของนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาตร์ข้อมูล แต่กลายเป็นว่างานแบบนี้ใครๆ ก็ทำได้โดยง่าย

ในเมื่อ Generative AI เก่งขนาดนี้ และคาดว่าจะยิ่งเก่งขึ้นไปเรื่อยๆ ทำให้เริ่มเห็นว่าความจำเป็นที่ผู้ใช้งานทั่วไปหรือองค์กรต่างๆ จะต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาทำงานพื้นฐานน้อยลงไปเรื่อยๆ เหมือนที่ไม่ต้องการพนักงานธุรการคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน เว้นแต่ต้องการคนที่มีความรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีพื้นฐานคณิตศาสตร์ขั้นสูง สามารถเข้าใจคณิตศาสตร์ในการพัฒนาโมเดลการวิเคราะห์ยากๆ ได้ แต่ไม่ใช่คนที่จะเขียนโปรแกรมหรือใช้เครื่องมือเป็น เพราะสิ่งเหล่านี้กลายเป็นว่าใครๆ ก็ทำได้

คงต้องถึงเวลาที่ภาคการศึกษาจะต้องเร่งปรับตัวในการพัฒนาบัณฑิตทางด้านนี้ให้เรียนคณิตศาสตร์มากขึ้น และที่สำคัญยิ่งถึงเวลาที่ภาคธุรกิจและองค์กรต่างๆ ควรให้ความความสนใจกับการพัฒนาคนในองค์กรให้เป็น  Citizen data scientist โดยใช้เครื่องมือง่ายๆ อย่าง ChatGPT เพื่อทำให้คนทุกคนในองค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้

 

ขอขอบคุณข้อมูลจาก : www.bangkokbiznews.com





Not Rated stars เฉลี่ย : Not Rated จาก 0 ครั้ง.

ข่าวสารทั่วไป5 อันดับล่าสุด

      อบรมหลักสูตรการดับเพลิงขั้นต้น ฝึกซ้อมดับเพลิงและฝึกซ้อมอพยพหนีไฟ ของบริษัท พัฒนนารายณ์ จำกัด ประจำปี 2024 4/ธ.ค./2567
      ตรวจ 5 ส. ประจำเดือนกันยายน 2567 26/ก.ย./2567
      บริษัท พัฒนนารายณ์ จำกัด จัดฝึกอบรมการขับขี่โฟรคลิฟท์ อย่างปลอดภัย Refresh Training เพื่อเพิ่มทักษะความรู้แก่พนักงานขับรถ ประจำปี 2567 6/ส.ค./2567
      วิธีการแก้ไขสินค้าคงคลังไม่ตรงกัน (Stock Diff) ! 18/ต.ค./2566
      หน้าที่ของคลังสินค้า (WAREHOUSE) /วิธีจัดการคลังสินค้าให้มีประสิทธิภาพ 10/ต.ค./2566