เมื่อ 4-5 ปีก่อนเราเคยกล่าวกันว่า อาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือ Data Scientist เป็นอาชีพที่น่าสนใจ เพราะองค์กรต่างๆ มีความต้องการที่จะวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้น จึงต้องเสาะหาผู้เชี่ยวชาญทางด้านนี้มากขึ้น ถึงกับมีคนกล่าวว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพสุดฮ็อต ขึ้นแท่น ‘The Sexiest Job’ แห่งศตวรรษที่ 21
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องมีทักษะทางด้านเทคนิค (Technical Skills) เช่น การพัฒนาโปรแกรม ความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติ อีกทั้งยังควรต้องมีทักษะทั่วไปในกระบวนการคิดและวิเคราะห์ (Non-Technical Skills) ด้วย เช่น ความเชี่ยวชาญทางธุรกิจ ทักษะด้านนวัตกรรมและสร้างสรรค์ รวมไปถึงควรจะต้องเป็นผู้ที่ชื่นชอบติดตามเทคโนโลยีและเทรนด์ใหม่อยู่เสมอ ทั้งนี้เนื่องจากเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เกิดเครื่องมือใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา
กระทั่งเมื่อมี Generative AI อย่าง ChatGPT ออกมาก็พบว่า ตัวมันเองมีความเก่งในเรื่องของการเขียนโปรแกรมได้อย่างอัตโนมัติ ทำให้นักพัฒนาโปรแกรมใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการทำงานได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการพัฒนาโปรแกรมในการวิเคราะห์ข้อมูลก็สามารถทำได้ แต่ที่เก่งไปกว่านั้นคือ ตัวมันเองสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยอัตโนมัติเช่นกัน โดยผู้ใช้สามารถตั้งคำถามด้วยภาษาปกติ ไม่ต้องมีความรู้ด้านการพัฒนาโปรแกรมใดๆ ก็สามารถถามคำถามให้วิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ให้พล็อตกราฟต่างๆ ให้พยากรณ์ข้อมูล ซึ่งควรเป็นงานของนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาตร์ข้อมูล แต่กลายเป็นว่างานแบบนี้ใครๆ ก็ทำได้โดยง่าย
ในเมื่อ Generative AI เก่งขนาดนี้ และคาดว่าจะยิ่งเก่งขึ้นไปเรื่อยๆ ทำให้เริ่มเห็นว่าความจำเป็นที่ผู้ใช้งานทั่วไปหรือองค์กรต่างๆ จะต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาทำงานพื้นฐานน้อยลงไปเรื่อยๆ เหมือนที่ไม่ต้องการพนักงานธุรการคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน เว้นแต่ต้องการคนที่มีความรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีพื้นฐานคณิตศาสตร์ขั้นสูง สามารถเข้าใจคณิตศาสตร์ในการพัฒนาโมเดลการวิเคราะห์ยากๆ ได้ แต่ไม่ใช่คนที่จะเขียนโปรแกรมหรือใช้เครื่องมือเป็น เพราะสิ่งเหล่านี้กลายเป็นว่าใครๆ ก็ทำได้
คงต้องถึงเวลาที่ภาคการศึกษาจะต้องเร่งปรับตัวในการพัฒนาบัณฑิตทางด้านนี้ให้เรียนคณิตศาสตร์มากขึ้น และที่สำคัญยิ่งถึงเวลาที่ภาคธุรกิจและองค์กรต่างๆ ควรให้ความความสนใจกับการพัฒนาคนในองค์กรให้เป็น Citizen data scientist โดยใช้เครื่องมือง่ายๆ อย่าง ChatGPT เพื่อทำให้คนทุกคนในองค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้
ขอขอบคุณข้อมูลจาก : www.bangkokbiznews.com
|